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Curso disponible en Cursos más demandados

1. Reconocer soluciones de Inteligencia Artificial adecuadas a las necesidades de tu empresa para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad.

2.      Gestionar el tiempo de forma más eficiente mediante herramientas de IA Plug&Play que te permitan incrementar tu rendimiento laboral.

3.      Analizar la evolución de la IA desde 2010 hasta hoy, entendiendo sus hitos principales y el impacto que han tenido en la sociedad y en las empresas.

4.      Integrar la IA en diferentes áreas de responsabilidad, garantizando mejoras continuas y sostenibles en procesos operativos y estratégicos.

5.      Diseñar e implementar asistentes personales de IA, utilizando herramientas accesibles para automatizar tareas repetitivas y gestionar mejor la información.

6.      Balancear y personalizar soluciones de IA para fomentar tanto la productividad como el bienestar profesional y personal.

Contenido del programa formativo:

MÓDULO 1. LA IA EN EL SIGLO XXI: UNA TECNOLOGÍA OMNIPRESENTE

-          Unidad 1. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional

  1. Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
  2. Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
  3. Tipología de soluciones IA

-          Unidad 2. Un comienzo inteligente: la gestión del tiempo

  1. Inteligencia artificial y gestión del tiempo
  2. Optimización avanzada de la gestión del tiempo

-          Unidad 3. Cronología de una eclosión

  1. Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
  2. Integración y expansión de la IA (2016-2020)
  3. IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
  4. En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT

-          MÓDULO 2. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA Unidad 4. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad

  1. Proyectos vs. áreas de responsabilidad
  2. Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
  3. Alta personalización de las soluciones IA

-          Unidad 5. Unidad práctica: creación de un asistente personal de IA

-          Unidad 6. Integración de la IA en el entorno profesional

  1. Simple, sencillo y gradual
  2. Configuración y plataformas no-code
  3. Personalización avanzada y plataformas low-code
  4. Inteligencia e integración profunda

-          Unidad 7. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional

  1. Automatización y eficiencia operativa
  2. Personalización y desarrollo profesional

-          MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA IA

Unidad 8. La naturaleza dual de la IA

  1. Escalabilidad de la IA
  2. Adaptabilidad de la IA
  3. Interconexión entre lo grande y lo pequeño
  4. Teoría de la información y la naturaleza dual de la IA

-          Unidad 9. El papel de los algoritmos en la IA

  1. Algoritmos en la IA
  2. Algoritmos y matemáticas

-          Unidad 10. Unidad práctica: Google AI Studio I Unidad 11. La caja de herramientas IA

  1. Los sistemas de aprendizaje automático
  2. Los componentes de la caja de herramientas IA

-          MÓDULO 4. CÓMO HA APRENDIDO A APRENDER LA IA

Unidad 12. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos

  1. Fundamentos del Machine Learning
  2. La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
  3. Sin datos no hay aprendizaje inteligente

-          Unidad 13. Unidad práctica: Google AI Studio II Unidad 14. Capacidad de aprender de la IA

  1. IA débil vs. IA fuerte
  2. De algoritmos simples a la inteligencia profunda
  3. De reglas predefinidas a parámetros e hiper-parámetros

-          Unidad 15. Ámbitos de solución de la IA

  1. El análisis de lo computable
  2. Problemas que la IA puede resolver

Solicitud de inscripción

¡¡PLAZO DE INSCRIPCIÓN CERRADO!!