Comprender los fundamentos de la IA
Explicar con sus propias palabras los conceptos clave (machine learning, deep learning, NLP, RPA, etc.).
Describir cómo estos fundamentos se relacionan con los retos actuales de RR. HH.
Distinguir procesos que son IA de los que no lo son
Analizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y señalar qué componentes implican IA genuina frente a simples reglas o automatizaciones tradicionales.
Argumentar los criterios técnicos y de valor de negocio que justifican (o no) la aplicación de IA.
Identificar tecnologías y herramientas de IA aplicables a RR. HH.
Enumerar las principales categorías (chatbots de reclutamiento, sistemas de matching, analítica predictiva de talento, IA generativa para aprendizaje internamente, etc.).
Seleccionar la tecnología adecuada según la necesidad (atracción, desarrollo, retención, experiencia del empleado).
Reconocer y evaluar casos de éxito en empresas
Presentar estudios de caso reales, señalando objetivos, métricas de impacto y buenas prácticas.
Extraer lecciones transferibles y advertencias sobre sesgos, privacidad y cambio cultural.
Anticipar tendencias y diseñar una hoja de ruta futura
Interpretar informes y fuentes de referencia para identificar macrotendencias (IA generativa, capacidades multimodales, IA explicable, etc.).
Proponer iniciativas a corto, medio y largo plazo para integrar la IA en la estrategia global de Recursos Humanos
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en los RRHH
1. Qué es y qué no es la IA
2. Tipos de IA aplicables a RRHH
3. Principales aplicaciones actuales de la IA en Recursos Humanos
4. Tendencias futuras en la aplicación de IA en RRHH
Módulo 2: IA aplicada al reclutamiento y selección de talento
1. Herramientas de IA para screening de candidatos
2. IA generativa aplicada a entrevistas y simulaciones
3. Cómo construir prompts efectivos para selección y cribado con IA
4. Sesgos y errores frecuentes a evitar
Módulo 3: IA para el desarrollo y la evaluación del talento
1. Evaluación del rendimiento con IA
2. Clima organizacional y People Analytics
3. People Analytics: Análisis estratégico, predictivo y prescriptivos
4. Métricas y paneles de control (KPIs)
Módulo 4. IA para la gestión del conocimiento y productividad interna
1. Creación de documentos, manuales y políticas internas con IA
2. GPTs personalizados para tareas recurrentes
3. IA en la gestión documental y sistemas de aprendizaje
Módulo 5. IA y diversidad, sesgos y ética en la gestión de personas
1. Qué son los sesgos algorítmicos y cómo se generan
2. Casos de discriminación por IA en RRHH
3. RGPD y protección de datos en procesos automatizados
4. Transparencia, explicabilidad y trazabilidad
La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un mismo entorno educativo.
Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.
El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.