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Curso disponible en Inteligencia Artificial

1. Reconocer soluciones de Inteligencia Artificial adecuadas a las necesidades de tu empresa para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad.

2.      Gestionar el tiempo de forma más eficiente mediante herramientas de IA Plug&Play que te permitan incrementar tu rendimiento laboral.

3.      Analizar la evolución de la IA desde 2010 hasta hoy, entendiendo sus hitos principales y el impacto que han tenido en la sociedad y en las empresas.

4.      Integrar la IA en diferentes áreas de responsabilidad, garantizando mejoras continuas y sostenibles en procesos operativos y estratégicos.

5.      Diseñar e implementar asistentes personales de IA, utilizando herramientas accesibles para automatizar tareas repetitivas y gestionar mejor la información.

6.      Balancear y personalizar soluciones de IA para fomentar tanto la productividad como el bienestar profesional y personal.

Contenido del programa formativo:

MÓDULO 1. LA IA EN EL SIGLO XXI: UNA TECNOLOGÍA OMNIPRESENTE

-          Unidad 1. Eficiencia y productividad: el rol de la IA profesional

  1. Impacto de la inteligencia artificial en el ámbito laboral
  2. Avances tecnológicos y disponibilidad de recursos
  3. Tipología de soluciones IA

-          Unidad 2. Un comienzo inteligente: la gestión del tiempo

  1. Inteligencia artificial y gestión del tiempo
  2. Optimización avanzada de la gestión del tiempo

-          Unidad 3. Cronología de una eclosión

  1. Primeros experimentos y adquisiciones estratégicas (2010-2015)
  2. Integración y expansión de la IA (2016-2020)
  3. IA en la productividad y el trabajo remoto (2020-2022)
  4. En 2023 todo se revoluciona con ChatGPT

-          MÓDULO 2. UN MODELO DE INTEGRACIÓN PARA LA IA Unidad 4. De la integración IA a la gestión de áreas de responsabilidad

  1. Proyectos vs. áreas de responsabilidad
  2. Niveles de adopción de la Inteligencia Artificial
  3. Alta personalización de las soluciones IA

-          Unidad 5. Unidad práctica: creación de un asistente personal de IA

-          Unidad 6. Integración de la IA en el entorno profesional

  1. Simple, sencillo y gradual
  2. Configuración y plataformas no-code
  3. Personalización avanzada y plataformas low-code
  4. Inteligencia e integración profunda

-          Unidad 7. Aplicaciones de IA y la mejora del desempeño profesional

  1. Automatización y eficiencia operativa
  2. Personalización y desarrollo profesional

-          MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA IA

Unidad 8. La naturaleza dual de la IA

  1. Escalabilidad de la IA
  2. Adaptabilidad de la IA
  3. Interconexión entre lo grande y lo pequeño
  4. Teoría de la información y la naturaleza dual de la IA

-          Unidad 9. El papel de los algoritmos en la IA

  1. Algoritmos en la IA
  2. Algoritmos y matemáticas

-          Unidad 10. Unidad práctica: Google AI Studio I Unidad 11. La caja de herramientas IA

  1. Los sistemas de aprendizaje automático
  2. Los componentes de la caja de herramientas IA

-          MÓDULO 4. CÓMO HA APRENDIDO A APRENDER LA IA

Unidad 12. La evolución del ML: inicios del aprendizaje basado en datos

  1. Fundamentos del Machine Learning
  2. La evolución del aprendizaje: de las reglas a los sistemas expertos
  3. Sin datos no hay aprendizaje inteligente

-          Unidad 13. Unidad práctica: Google AI Studio II Unidad 14. Capacidad de aprender de la IA

  1. IA débil vs. IA fuerte
  2. De algoritmos simples a la inteligencia profunda
  3. De reglas predefinidas a parámetros e hiper-parámetros

-          Unidad 15. Ámbitos de solución de la IA

  1. El análisis de lo computable
  2. Problemas que la IA puede resolver

La Modalidad ONLINE se adapta a las características y necesidades de cada alumno, combinando las metodologías de enseñanza programada y de trabajo autónomo por parte del alumnado con el asesoramiento de un equipo docente especializado y mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y comunicación, creando un entorno de aprendizaje activo, próximo y colaborativo en el Campus Virtual, disponiendo de los mejores recursos en un mismo entorno educativo.

  • ENSEÑANZA PROGRAMADA: Persigue transmitir los conocimientos al alumnado sin la intervención directa de el/la formador/a, a través de la organización y estructuración de los contenidos de forma secuencial. La realización periódica de ejercicios y pruebas de autoevaluación permiten afianzar lo aprendido y corregir los posibles errores en el aprendizaje.
  • TRABAJO AUTÓNOMO: Sistema de trabajo donde el alumno asume la responsabilidad de su proceso de aprendizaje, adaptándolo a su ritmo de trabajo y a sus propias necesidades, lo que exige una mayor implicación por su parte.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del curso.

El material didáctico objeto fundamental del proceso de enseñanza, estará disponible en el Campus de manera ordenada y en los formatos más idóneos para ajustarlos a las especificaciones del curso. Cada alumno debe trabajarlos de manera autónoma dedicando un tiempo que dependerá de las necesidades individualizadas de cada uno de ellos.

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